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CPGEI (Qualificação) Claudio Roberto Marquetto Mauricio

Análise automática de imagens microscópicas para a quantificação de hemácias de múltiplas espécies de animais silvestres (Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial)
Quando 18/11/2010
das 15h00 até 17h00
Onde Sala de Defesas C-301
Nome do Contato Fábio Kurt Schneider
Participantes Prof. Fábio Kurt Schneider, Dr. Orientador - UTFPR
Banca Examinadora:
Prof. Fábio kurt Schneider,Dr. Presidente - UTFPR
Profa. Regina Kiomi Takahira, Dr. - UNESP
Prof. Alexander Welker Biondo,Dr. - UFPR
Prof. Gustavo Benvenutti Borba, Dr. - UTFPR
Prof. João Alberto Fabro, Dr. - UTFPR
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Resumo: Atualmente muitos laboratórios realizam o hemograma visualmente, o que torna a atividade de difícil execução. No hemograma a identificação e contagem dos elementos figurados do sangue é um trabalho importante para auxiliar no diagnóstico de patologias do paciente, seja um ser humano ou um animal, portanto deve-se buscar a maior precisão dentro do menor tempo para auxiliar na preservação dos mesmos, já que o diagnóstico preciso e rápido favorece o tratamento do paciente. Os exames são feitos de forma visual usando-se uma câmara de Neubauer, assim, quando trata-se de inúmeras contagens ao dia percebe-se o quão difícil torna-se a precisão, uma vez que o processo de contagem exige grande grau de concentração e conhecimento da pessoa encarregada de realizar tal tarefa. Com o objetivo de auxiliar na solução desta dificuldade, um sistema para análise automática de imagens microscópicas para a quantificação de hemácias de múltiplas espécies de animais silvestres foi desenvolvido e testes iniciais foram realizados. Imagens com resolução de 2048x1536 pixels obtidas em um microscópio óptico, usando câmara de Neubauer, foram usadas para avaliar a contagem de hemácias para três espécies animais e o erro encontrado usando o método proposto é similar ao erro obtido pelo método visual de contagem, aproximadamente 10%. Usando regiões da câmara com menor presença de linhas do retículo, erros menores podem ser obtidos (e.g., 3%). Estes resultados promissores indicam a viabilidade da abordagem e estudos adicionais serão realizados visando a possibilidade de uso do sistema como uma ferramenta automática para contagem ou ainda como um primeiro estágio de contagem em uma ferramenta semiautomática.

Palavras chave: Contagem automática. Hemograma veterinário. Hemácias. Animais silvestres.

 

Automated microscopic image analysis for red blood cells quantification of multiple species of wild animals

Abstract: Many laboratories nowadays perform the hemogram visually wich make it a difficult activity. The identification and counting of blood elements is an important task to help diagnose pathologies of the pacient, weather he’s a human being or an animal, therefore one must seek greater precision and quick results to help preservation of pacients. Blood exams performed visually use Neubauer chamber and when lots of exams are made one can see how hard it is to be precise, because the counting process demands high concentration and knowledge of the person in charge of the counting. To help solve this problem, a system for automated microscopic image analysis for red blood cells quantification of multiple species of wild animals was developed and initial tests were made. Images of blood samples in Neubauer chamber with 2048x1536 pixels resolution were obtained in a optical microscope. These images were used to evaluate the counting of cells for three animal species and the error found using the proposed method is similar to the error of the visual counting method, approximately 10%. Using region of the counting chamber with less grid artifacts smaller errors can be achieved (e.g., 3%). These promising results confirm the viability of the proposed method and additional studies will be done to verify the possibility to use the system as an automated counting tool or as a first stage counting in a semi automated tool.

Keywords: Automated counting. Veterinary hemogram. Red blood cells. Wild animals.

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