Você está aqui: Página Inicial curitiba Estrutura do Câmpus Diretorias Diretoria de Pesquisa e Pós-Graduação Mestrado e Doutorado CPGEI Edital de Defesas 2013 CPGEI (Doutorado) Wyllian Bezerra da Silva-13/03/13

CPGEI (Doutorado) Wyllian Bezerra da Silva-13/03/13

Defesa Pública de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Quando 13/03/2013
das 09h00 até 13h00
Onde Sala de Defesas C301
Nome do Contato Prof. Alexandre de Almeida Prado Pohl
Participantes Prof. Alexandre de Almeida Prado Pohl, Dr. Orientador - UTFPR
Banca examinadora:
Prof. Alexandre de Almeida Prado Pohl, Dr. Presidente - UTFPR
Prof. Eduardo Antônio Barros da Silva, Dr. - UFRJ
Prof. Marcelo Sampaio de Alencar, Dr. - UFCG
Profa. Valéria V. R. Arruda, Dr. - UTFPR
Prof. Hugo Vieira Neto, Dr. - UTFPR
Adicionar evento ao calendário vCal
iCal

Métodos Sem Referência Baseados em Características Espaço-Temporais para Avaliação Objetiva de Qualidade de Vídeo Digital

Resumo: O desenvolvimento de métodos sem referência para avaliação de qualidade de vídeo é um assunto concomitantemente incipiente na literatura e desafiador, no sentido de que os resultados obtidos pelo método proposto devem apresentar a melhor correlação possível com a percepção do Sistema Visual Humano. Este trabalho apresenta três propostas para avaliação objetiva de qualidade de vídeo sem referência baseadas em características espaço-temporais. A primeira abordagem é descrita segundo um modelo analítico sigmoidal com solução de mínimos quadrados através do método Levenberg-Marquardt e a segunda e terceira abordagens utilizam uma rede neural artificial Single-Hidden Layer Feedforward Neural Network com aprendizado baseado no algoritmo Extreme Learning Machine. Além disso, foi desenvolvida uma versão estendida desse algoritmo que tenta buscar os melhores parâmetros da rede neural artificial de forma iterativa, segundo um simples critério de parada, cujo objetivo é aumentar a correlação entre os escores objetivos e subjetivos. Os resultados experimentais usando técnicas de validação cruzada indicam que os métodos propostos apresentam alta correlação com o Sistema Visual Humano. Logo, os mesmos são adequados para o monitoramento de qualidade de vídeo em sistemas de radiodifusão e em redes IP, bem como podem ser implementados em dispositivos como decodificadores, ultrabooks, tablets, smartphones e em equipamentos WiDi.
Palavras-chave: Extreme Learning Machine, Levenberg-Marquardt, Métricas Objetivas, Qualidade de Vídeo Sem Referência, Redes Neurais

No-Reference Objective Video Quality Assessment Method Based on Spatio-Temporal Features

Abstract: The development of no-reference video quality assessment methods is a incipient topic in the literature and it is challenging in the sense that the results obtained by the proposed method should provide the best possible correlation with Human Visual System. This work presents three proposals for objective no-reference video quality evaluation based on spatio-temporal features. The first approach is described according to a sigmoidal analytical model through least-squares solution using the LM method. The second and third approaches use an artificial neural networks Single-Hidden Layer Feedforward Neural Network with learning based on the Extreme Learning Machine algorithm. Furthermore, was developed an extended version of Extreme Learning Machine algorithm that looking for the best parameters of artificial neural networks iteratively, according to a simple termination criteria, whose goal is to increase the correlation between objective and subjective scores. The experimental results using cross-validation techniques indicate that the proposed methods are highly correlated to the Human Visual System scores. Therefore, they are suitable for the monitoring of video quality in broadcasting systems and over IP networks, and can be implemented in devices such as set-top boxes, ultrabooks, tablets, smartphones and WiDi devices.
Keywords: Extreme Learning Machine, Levenberg-Marquardt, Neural Networks, No-Reference Video Quality, Objective Metrics

Lista de publicações:
SILVA, W. B.; FONSECA, K. V. O.; POHL, A. A. P. A Reduced-Reference Video Quality Assessment Method based on the Activity-Difference of DCT Coefficients. IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E96-D, n. 3, pp. 708-718, Online ISSN 1745-1361, Print ISSN: 0916-8532, DOI: 10.1587/transinf.E96.D.708, March, 2013.

SILVA, W. B.; POHL, A. A. P. No-Reference Video Quality Assessment Method based on Levenberg-Marquardt Minimization. XXX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'12), Brasília, 2012, ISBN 9788589748070.

ROMANI, E.; SILVA, W. B.; BORBA, M. A. C.; FONSECA, K. V. O.; POHL, A. A. P. Ensaios de Recepção de Sinais de TV Digital em Dispositivo com Diversidade Espacial. Congresso da Sociedade Brasileira de Engenharia e Televisão (SET'11), São Paulo, 2011, vol. 5, p. 32, ISBN 22369619.

SILVA, W. B.; POHL, A. A. P. Framework de Baixo Custo para Ensaios de TV Digital. XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'11), Curitiba, 2011, ISBN 9788589748063.

SILVA, W. B.; POHL, A. A. P. Uma Nova Técnica de Detecção de Artefatos de Blocagem em Vídeo Comprimido. XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'11), Curitiba, 2011, ISBN 9788589748063.

SILVA, W. B.; FONSECA, K. V. O.; POHL, A. A. P. Quality Performance of LD, SD and HD Video Encoded with Dirac and H.264/AVC. International Telecommunications Symposium (ITS'10), 2010, n. 72687.

SILVA, W. B., POHL, A. A. P.; FONSECA, K. V. O. Um Modelo de Referência Completa Para Avaliação Objetiva da Qualidade de Vídeo em Dispositivos Móveis em Ambientes do Sistema Brasileiro de TV Digital (SBTVD). Revista de Radiodifusão, Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Engenharia de Televisão (SET'09), São Paulo, 2009. vol. 3, pp. 324--337, ISSN 1982--4984.

SILVA, E. S. R.; FONSECA, K. V. O.; POHL, A. A. P.; SILVA, W. B. Sistema de Auxílio à Avaliação Subjetiva de Vídeo Digital. XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia'09), Fortaleza. Artigos Curtos & Workshops. Fortaleza: Biblioteca Central da Universidade de Fortaleza, 2009, vol. 2, pp. 47--50, ISBN 9781605588803.

Ações do documento

registrado em: