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CPGEI (Doutorado) : Gislaine Camila Lapasini Leal-04/12/15

Defesa Pública de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Quando 04/12/2015
das 09h00 até 13h00
Onde Sede Central: Sala C-301
Nome do Contato Prof. Paulo Cézar Stadzisz
Participantes Prof. Paulo Cézar Stadzisz, Dr. Orientador - UTFPR
Banca Examinadora:
Prof. Paulo Cézar Stadzisz, Dr. Presidente - UTFPR
Profa. Elisa Hatsue Moriya Huzita, Dra. - UEM
Profa. Andreia Malucelli, Dra. - PUCPR
Prof. Cesar Augusto Tacla, Dr. - UTFPR
Prof. Alexandre Graeml, Dr. - UTFPR
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Know-Cap: um método para capitalização do conhecimento no desenvolvimento de software

Resumo: O caráter intensivo em conhecimento da produção de software e sua crescente demanda sugerem a necessidade de definir mecanismos para gerenciar adequadamente os conhecimentos envolvidos com o objetivo de alcançar os requisitos de prazo, custos e qualidade. A capitalização do conhecimento é um processo que envolve desde a identificação até a avaliação dos conhecimentos produzidos e utilizados. Especificamente, para o desenvolvimento de software, a capitalização possibilita facilitar o acesso, minimizar a perda de conhecimento, reduzir a curva de aprendizagem, evitar a repetição de erros e retrabalho. Assim, esta tese apresenta o Know-Cap, um método desenvolvido para sistematizar e orientar a capitalização do conhecimento no desenvolvimento de software. O Know-Cap visa facilitar a localização, preservação, agregação de valor e atualização do conhecimento, com o intuito de utiliza-lo na execução de novas tarefas. O método foi proposto a partir de um conjunto de procedimentos metodológicos: pesquisa bibliográfica, revisão sistemática e análise de trabalhos correlatos. A viabilidade e adequação do Know-Cap foram analisadas a partir de um estudo de aplicação, conduzido em um caso real, e um estudo de análise realizado em empresas de desenvolvimento de software. Os resultados obtidos apontam o Know-Cap é suficiente para apoiar a capitalização do conhecimento no desenvolvimento de software.
Palavras-chave: Conhecimento. Capitalização do Conhecimento. Desenvolvimento de Software.

Know-Cap: a method to knowledge capitalization in the software development

Abstract: The intensive character in knowledge of software production and its rising demand suggest the need to establish mechanisms to properly manage the knowledge involved in order to meet the requirements of deadline, costs and quality. The capitalization of knowledge is a process that involves from identification to evaluation of the knowledge produced and used. Specifically, for software development, capitalization enables easier access, minimize the loss of knowledge, reducing the learning curve, avoid repeating errors and rework. Thus, this thesis presents the know-Cap, a method developed to organize and guide the capitalization of knowledge in software development. The know-Cap facilitates the location, preservation, value addition and updating of knowledge, in order to use it in the execution of new tasks. The method was proposed from a set of methodological procedures: literature, systematic review and analysis of related work. The feasibility and appropriateness of Know-Cap were analyzed from an application study, conducted in a real case, and an analytical study of software development companies. The results obtained indicate the know-Cap is sufficient to support the capitalization of knowledge in software development.
Keywords: Knowledge. Knowledge Capitalization. Software Development.

Lista de publicações:

LEAL, G. C. L. ; HUZITA, E. H. M. ; STADZISZ, P. C. . An Insight in Perspective about the Capitalization of Knowledge in Software Engineering. Revista IEEE América Latina, v. 13, p. 1491-1496, 2015.

LEAL, G. C. L. ; STADZISZ, P. C. ; HUZITA, E. H. M. . Know-Cap: A Method For Knowledge Capitalization in Software Engineering. In: Doctoral Consortium, 2013, Vilamoura. International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K),. Vilamoura: SCITEPRESS Science and Technology Publications, 2013. p. 28-36.

LEAL, G. C. L. ; STADZISZ, PAULO CEZAR ; DE ALMEIDA, CLEBER ; PEREZ, MARCELO TOMPOROSKI ; REINEHR, SHEILA ; MALUCELLI, ANDREIA . Empirical study about the evaluation of the implantation of MPS.Br in enterprises of Paraná. In: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), 2012, Medellin. 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI).

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