Você está aqui: Página Inicial curitiba Estrutura do Câmpus Diretorias Diretoria de Pesquisa e Pós-Graduação Mestrado e Doutorado CPGEI Edital de Defesas 2015 CPGEI (Mestrado): Fernando Moreira Suyama-25/06/15

CPGEI (Mestrado): Fernando Moreira Suyama-25/06/15

Defesa Pública de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Quando 25/06/2015
das 16h00 até 19h00
Onde Sede Central: Sala C-301
Nome do Contato Profa. Tania Mezzadri Centeno
Participantes Profa. Tania Mezzadri Centeno, Dra. Orientadora UTFPR
Banca examinadora:
Profa. Tania Mezzadri Centeno, Dra. Presidente UTFPR
Prof. Edson José Rodrigues Justino, Dr. PUCPR
Prof. Ricardo Dutra da Silva, Dr. UTFPR
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Detecção de defeitos em juntas soldadas de tubulações de petróleo em radiografias computadorizadas parede dupla vista dupla (pdvd) por redes neurais

Resumo: A detecção de defeitos de soldagem em imagens radiográficas visa garantir a segurança das estruturas em análise com o objetivo de evitar perdas financeiras e prevenir contra danos ambientais. A inspeção de juntas soldadas é uma atividade essencialmente humana e, portanto, está sujeita a erros relacionados à acuidade visual, à experiência, à fadiga e às distrações do inspetor, afetando a repetitividade e reprodutibilidade deste processo. Nesse sentido, este trabalho apresenta uma metodologia para auxiliar na detecção de defeitos em juntas soldadas de tubulações de petróleo, utilizando radiografias computadorizadas adquiridas pela técnica de exposição Parede Dupla Vista Dupla (PDVD). O método desenvolvido compreendeu a aplicação do realce das imagens tratadas, a segmentação de descontinuidades e a redução do espaço de busca pela eliminação da região central da junta soldada PDVD. Dessa maneira, os referidos procedimentos contribuíram para que as descontinuidades segmentadas que correspondiam a regiões de defeito em potencial fossem classificadas por Redes Neurais Artificiais (RNA) Multilayer Perceptron (MLP), realizando a detecção de defeitos de soldagem.
Palavras-chave:
Testes Não-Destrutivos. Testes Radiográficos. Redes Neurais Artificiais. Detecção de Defeitos de Solda. Junta de Soldadas. Parede Dupla Vista Dupla.

Detection of weld defects in welded joints of petroleum pipelines in double wall double image (dwdi) computed radiography with neural networks

Abstract: Detection of weld defects in radiographic images aims to ensure the safety of analyzed structures in order to avoiding financial losses and prevent against environmental damage. The inspection of welded joints is essentially a human activity and, therefore, it is subject to errors related to the inspector visual acuity, experience, fatigue and distractions, affecting the repeatability and reproducibility of this process. In this sense, this work presents a methodology to assist the detection of weld defects in welded joints of petroleum pipelines in computed radiography acquired by Double Wall Double Image (DWDI) technique. The developed method involved the application of contrast enhancement of treated images, segmentation of discontinuities and, the search space reduction by eliminating the central region of the DWDI weld. Thus, these procedures contributed to that segmented discontinuities which correspond to potential weld defects regions were classified by Multilayer Perceptron Neural Networks, performing the detection of weld defects.
Keywords: Non-destructive tests. Radiographic tests. Artificial Neural Networks. Detection of Weld Defects. Welded Joints. Double Wall Double Image.

Lista de publicações:

SUYAMA, Fernando M.; KREFER, Andriy G.; FARIA, Alex R.; CENTENO, Tania M. Identificação da região central de cordões de solda em imagens radiográficas de tubulações de petróleo do tipo parede dupla vista dupla. X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2013, Fortaleza. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Belo Horizonte: Biblioteca Digital Brasileira de Computação. v. 1. p. 1-11. 2013.

MARINHO, Carla A.; CENTENO, Tania M.; REAGATTIERI, Myriam D.; LUCAS, Luís A.; FYLYK, Vitor M.; SOLIS, Thayse M.; SUYAMA, Fernando M. Implementação de um Sistema Computacional de Suporte à Interpretação de Radiografias de Soldas. Congresso Nacional de Ensaios não Destrutivos e Inspeção, 2014, São Paulo. Anais do CONAEND&IEV2014. São Paulo: ABENDI. v. 1. p. 121. 2014.

SUYAMA, FERNANDO M. ; KREFER, ANDRIY G. ; FARIA, ALEX R. ; CENTENO, TANIA M.. Detecting Central Region in Weld Beads of DWDI Radiographic Images Using PSO. International Journal of Natural Computing Research, v. 5, p. 42-56, 2015.

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