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CPGEI (Mestrado): Bruno Loschi Ceolin - 18/12/18

Defesa Pública de Mestrado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
Quando 18/12/2018
das 09h00 até 12h00
Onde Sede Central: Sala C-301
Nome do Contato Prof. Leandro Magatão
Participantes Prof. Leandro Magatão, Dr. Orientador - UTFPR
Banca examinadora:
Prof. Leandro Magatão, Dr. Presidente - UTFPR
Prof. Marcelo Gechele Cleto, Dr. - UFPR
Prof. Ricardo Lüders, Dr. - UTFPR
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Modelo de planejamento da produção com otimização do custo total de atendimento à demanda em uma fábrica de componentes injetados

Resumo: A presente dissertação aborda um problema de programação de produção em uma empresa de componentes moldados por injeção plástica. Propõe-se um modelo matemático em Programação Linear Inteira Mista (PLIM) para resolver o dimensionamento de lotes e o sequenciamento da produção, considerando-se os custos de produção, backlogging (atrasos de entrega) e setup. Este modelo desenvolvido teve por base o modelo em PLIM proposto por Dastidar e Nagi (2005), no qual foram incluídos uma série de parâmetros e variáveis para tornar a representação do modelo a mais próxima possível das condições operacionais do chão de fábrica. Realizou-se um estudo de caso baseado em dados reais de uma empresa, o qual envolveu um conjunto de sete peças fabricadas, as quais podem ser injetadas em três máquinas, sendo duas de 450 toneladas e uma de 380 toneladas de capacidade. Adicionalmente, realizou-se um estudo de escalabilidade do modelo matemático com o objetivo de entender quais são os seus limites computacionais em relação a tempo de execução. A partir da implementação e resolução computacional do modelo matemático proposto para o caso prático estudado, os resultados obtidos mostram uma possibilidade de redução no tempo total gasto com a
fabricação das peças, aliado a uma diminuição de custos de produção.
Palavras-chave:Produtos Injetados, Planejamento da Produção, Programação Linear Inteira Mista.

Mixed integer linear programming model for production planning with optimization of total cost for injection molding products

Abstract: The presented master dissertation addresses a production planning problem in a plastic injection molding products company. A mathematical model in Mixed Integer Linear Programming (MILP) is proposed to solve the lot sizing and production sequencing, considering the costs of production, backlogging, and setup. This model was based on the MILP model proposed by Dastidar and Nagi (2005), but a series of parameters and variables were included to better represent the operational conditions. A case study was carried out based on real company data, which involved the set of seven main manufactured parts, which are injected into two machines of 450 tons and one of 380 tons capacity. In addition, computational experiments are conducted to show the model scalability with different parameters. From the implementation and computational resolution of the proposed mathematical model for the practical case, the obtained results show a possibility of reduction in the total time spent with the manufacturing of products, together with a reduction of productive costs.
Keywords: Injection Molding Products, Production Planning, Mixed Integer Linear Programming.

Lista de publicações:

CEOLIN, Bruno; MAGATÃO, Leandro. Modelo em Programação Linear Inteira Mista para Programar a Produção de Produtos Moldados por Injeção.VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção.