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Edital de Defesas
Event CPGEI (Mestrado) Ramon Maciel Menezes 29/02/2012
Event CPGEI (Doutorado) Carolina Paula de Almeida - 29/02/2012
Event CPGEI (Doutorado) Valmir de Oliveira - 28/02/2012
Event CPGEI (Mestrado) Renan Hackbarth
Event CPGEI (Doutorado) Marcos Vinicio Haas Rambo 23/02/2012
Event CPGEI (Mestrado) Guilherme Luiz Moritz - 17/02/2012
Event CPGEI (Mestrado) Romilda Prado dos Santos - 16/02/2012
Event CPGEI (Qualificação) Gustavo Rafael Collere Possetti
Event CPGEI (Doutorado) André Gustavo Degraf Uchôa
Event CPGEI (Qualificação) Sibilla Batista da Luz França
Event CPGEI (Mestrado) Perci Ayres Antiqueira
Event CPGEI (Mestrado) Antonio Gortan
Event CPGEI (Qualificação) Marcos Tomio Kakitani
Event CPGEI (Mestrado) Daniel Rossato de Oliveira 06/12/11
Event CPGEI (Mestrado) Maiko Rossano Moroz
Event CPGEI (Qualificação) Ana Cristina Barreiras Kochem Vendramin
Event CPGEI (Mestrado) Rui Alisson Lima de Cristo
Event CPGEI (Mestrado) Mauren Louise Sguario Coelho de Andrade
Event CPGEI (Mestrado) Diogo Augusto Barros Pereira 28/09/2011
Event CPGEI (Qualificação) Chidambaram Chidambaram 27/09/11
Event CPGEI (Qualificação) Marcos Vinicio Haas Rambo 31/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Luciana Vilas Boas Wiecheteck 31/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Amanda Cristina dos Santos 30/08/11
Event CPGEI (Qualificação) Sebastião Ribeiro Júnior
Event CPGEI (Mestrado) Alberto Heitor Molinari 30/08/2011
Event CPGEI (Mestrado) Wellton Costa de Oliveira
Event CPGEI (Mestrado) Adriano Legnani 26/08/2011
Event CPGEI (Mestrado) Luiz Henrique Duma 26/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Ana Maria Pereira 25/08/2011
Event CPGEI (Mestrado) Karina Cristina Mafra 24/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Marcos Mincov Tenório - 19/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Marco Antônio Costa de Borba 16/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Leonardo Geovany da Silva Zanin - 12/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Eduardo Nunes dos Santos 12/08/11
Event CPGEI (Mestrado) Ricardo Ezequiel da Silva 05/08/2011
Event CPGEI (Mestrado) Fernando Roberto Pereira - 28/07/11
Event CPGEI (Mestrado) César Yutaka Ofuchi - 08/07/11
Event CPGEI (Doutorado) Rubens Alexandre Faria
Event CPGEI (Mestrado) Ricardo Umbria Pedroni
Event CPGEI (Mestrado) Luiz Carlos Giacomossi
Event CPGEI (Mestrado) André Luiz Gonçalves Pepino
Event CPGEI (Doutorado) Roberson Assis de Oliveira
Event CPGEI (Doutorado) Francelli Klemba Coradin
Event CPGEI (Mestrado) Luiz Marcelo Michelotti Bettoni
Event CPGEI (Mestrado) Bárbara Rutyna Heidemann
Event (CPGEI) Doutorado: Eduardo Mendonça Scheeren
Event CPGEI (Mestrado): Leonardo Grilo Gomes
Event CPGEI (Mestrado): Hirley Alves
Event CPGEI (Mestrado): Leonardo Gomes de Melo
Event PPGEC (Mestrado) Gabriele Lohmann
Event CPGEI (Mestrado): Daiana Nascimento Muniz
Event Mestrado: Daiana Nascimento Muniz
Event CPGEI (Doutorado): Ivo de Lourenço Junior
Event CPGEI (Mestrado): Eduardo Mussoi Esser
Event CPGEI (Doutorado): Suelen Neves Boschetto
Event CPGEI (Mestrado) Annabella Borgonhoni
Event CPGEI (Mestrado) Priscila F. Melo
Event CPGEI (Doutorado): Fábio Luiz Bertotti
Event CPGEI (Qualificação) Claudio Roberto Marquetto Mauricio
Event CPGEI (Mestrado) Eddy Krueger
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CPGEI (Qualificação) Sibilla Batista da Luz França

— registrado em:

Exame de Qualificação de Doutorado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial

O que
  • Qualificação de Doutorado
Quando 15/12/2011
de 09:30 até 12:00
Onde Sala de Defesas C301
Nome do Contato Prof. Volnei A. Pedroni
Participantes Prof. Volnei A. Pedroni, Dr., Orientador - UTFPR
Banca examinadora:
Prof. Volnei A. Pedroni, Dr., Presidente - UTFPR
Prof. Oscar da Costa Gouveia Filho, Dr. - UFPR
Prof. Walter Godoy Junior, Dr. - UTFPR
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Implementação Otimizada para um Novo Decodificador Baseado em Conjuntos de Informação
Resumo: Códigos corretores de erros estão presentes em basicamente todos os sistemas modernos de comunicação e armazenamento de dados. Erros durante essas operações são quase inevitáveis devido ao ruído e interferências nos meios de comunicação. Quando um sistema exige alto desempenho, os correspondentes algoritmos (codificador e decodificador) são implementados em hardware. A implementação VLSI para um novo decodificador de informação baseado em conjunto de informação, de decisão suave, é parte de um amplo projeto criado com o objetivo de criar um decodificador capaz de atingir performance semelhante ao maximum likelihood decoding (MLD), porém com hardware muito mais simples. Visando simplificar o hardware, o primeiro passo foi modificar o algoritmo original de Dorsch para reduzir o número de ciclos de clock necessários para decodificar uma mensagem. As principais modificações realizadas foram no procedimento de eliminação de Gauss Jordan e no número de palavras código candidatas, que foram consideravelmente reduzidas em relação ao MLD. Este algoritmo modificado foi primeiramente implementado utilizando linguagem de descrição de hardware e avaliado em diferentes famílias de FPGAs. O último passo, que é o foco desta tese, é implementar o decodificador como um dispositivo dedicado (ASIC), utilizando tecnologia CMOS. Nesta implementação, cada bloco é cuidadosamente projetado com o objetivo de que o melhor desempenho possível seja atingido, demonstrando a viabilidade do decodificador proposto neste projeto.
Palavras-chave: Códigos Corretores de Erros. Decodificador. Conjunto de Informação. VLSI. ASIC. CMOS.

Optimized VLSI Implementation for a Novel Soft Information Set Decoder

Abstract: Error-correcting codes are present in basically all modern data communications and data storage systems. Errors during these operations are almost inevitable because of noise and interference in communication channels. When top-performance is required, the corresponding algorithms (encoder + decoder) are implemented in hardware. The optimized VLSI implementation for a novel soft information set deco1der is part of a broad project, targeting the development of a new decoder capable of achieving near maximum likelihood decoding (MLD) performance, possibly with a much simpler hardware. Aiming to simplify the hardware, the first step was to modify the original Dorsch algorithm to reduce the number of clock cycles needed to decode a message. The main modifications performed were in the Gauss Jordan elimination procedure and the in the number of candidate codewords, which was highly reduced with respect to MLD. This modified algorithm was first implemented using a hardware description language and evaluated in different FPGA families. The last step, which is the focus of this dissertation, is to implement the decoder as a dedicated device (ASIC), using CMOS technology. In this implementation, each block is carefully designed to achieve the best possible performance, demonstrating the feasibility of the decoder proposed in the project.
Keywords: Error-correcting Codes. Decoder. Information Set. VLSI. ASIC. CMOS.

Lista de publicações:
FRANÇA, S. B. L.; JASINSKI, R. P.; PEDRONI, V. A. “An Efficient VLSI Implementation for the Soft Information-Set Decoding Algorithm”, Proc. 11th Microelectronics Students Forum (SFORUM 2011). João Pessoa, 2011.

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