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CAIA001 - Computação Evolucionária

por admin — publicado 23/01/2018 14h57, última modificação 24/01/2018 07h35

Carga horária: 45 horas-aula (3 créditos)

Ementa: Computação Evolucionária: Introdução à Computação Evolucionária: paradigmas, histórico e métodos de otimização. Algoritmos Genéticos: fundamentos teóricos, AGs paralelos, tópicos avançados e aplicações. Programação Genética: fundamentos teóricos, variantes de PG (GEP), tópicos avançados e aplicações. Swarm Intelligence (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony): fundamentos e aplicações. Outras técnicas de Computação Evolucionária: Evolução Diferencial, Algoritmo genético compacto, ACO contínuo, etc.

Bibliografia:

  • GOLDBERG, D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
  • KOZA, J.: Genetic Programming, vols. I e II, MIT Press, 1992, 1994.
  • Artigos de periódicos.