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Mestrado - Evandro Cavalcante Cerqueira Filho

por dirppg-ct publicado 08/11/2019 09h50, última modificação 08/11/2019 09h50
Método para diagnóstico da eficiência da configuração de plataformas de produtos através da análise de dados de aplicações em campo
Quando
29/11/2019
de 09h00 até 12h00
(America/Sao_Paulo / UTC-200)
Onde
Auditório do NUEM
Participantes
Prof. Milton Borsato, Dr. Orientador - UTFPR
Banca Examinadora:
Prof. Milton Borsato, Dr. Presidente - UTFPR
Profª. Carla Cristina Amodio Estorilio, Drª. - UTFPR
Pablo Yugo Yoshiura Kubo, Dr. - VOLVO
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Resumo: Cada vez mais, as empresas de manufatura têm focado os seus esforços em explorar novos mercados. Essa nova realidade faz com que busquem formas mais eficientes de oferecer os seus produtos, a menor custo e sem que se perca a sua diferenciação. Com isso, o compromisso entre volume e diferenciação (i.e. customização em massa) se faz necessário e para isso as plataformas de produtos se tornaram uma prática corrente na indústria, em especial a automotiva. Porém, um outro desafio surge com o uso de plataformas: a falta de uma forma eficiente de desenvolver plataformas de produtos que permita trazer um alto nível de satisfação para os clientes. O presente trabalho tem como objetivo desenvolver um método capaz de auxiliar os grupos globais de projeto no desenvolvimento de plataformas de produtos e na configuração de variações de produtos provenientes das mesmas. Pretende-se resolver o problema de configuração ineficiente de plataformas para diferentes mercados, levando-se em consideração as características específicas de aplicação de cada um deles. O procedimento metodológico é baseado no framework Design Science Research (DSR), segundo o qual o trabalho é realizado em seis etapas. As etapas de demonstração e avaliação da solução foram realizadas no contexto de uma indústria parceira do ramo automotivo. Os resultados mostram que é possível usar o método como uma maneira de melhorar a configuração da plataforma de produtos. A principal contribuição parte do fato de que o método realiza uma análise de dados baseada em informações reais de uso em diferentes condições de aplicação de produto.

Palavras-chave: Desenvolvimento de Produtos, Plataformas de Produtos, Configuração de Plataformas, Customização em Massa.

 

Method to diagnose of product platform configuration efficiency considering data analysis from field applications

Abstract: Increasingly, manufacturing companies are focusing their efforts on exploring new markets. This new reality makes them strive for more efficient ways to offer their products at a lower cost and without losing their customization. As a result, the compromise between volume and customization (i.e. mass customization) is necessary and to support these product platforms have become a standard practice in the industry, especially the automotive one. However, another challenge arises with the use of platforms: the lack of an efficient way to develop product platforms that will bring a high level of customer satisfaction. The present work aims to develop a method capable of assisting global project groups in the development of product platforms and to set up product variations. It is intended to solve the problem of inefficient platform configuration for different markets, taking into account the specific application characteristics of each one. The methodological procedure is based on the Design Science Research (DSR) framework, according to which the work is carried out in six steps. The demonstration and evaluation steps of the solution were performed in the context of an automotive partner industry. The results show that is possible to use the method as a way to improve product platform configuration. The main contribution comes from the fact that the method performs a data analysis based on actual usage information under different product application conditions.

Keywords: Product Development, Product Platform, Platform Configuration, Mass.

 

Lista de Publicações

CERQUEIRA, E.; VOLTOLINI, R.; BORSATO, M. Product Platform: Trends and Opportunities. Transdisciplinary Engineering for Complex Socio-technical Systems, p. 214-223, 2019.