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Mestrado - João Lucas Cavichiolo

por dirppg-ct publicado 09/12/2020 09h45, última modificação 09/12/2020 09h45
Quantificação Da Incerteza De Sistemas Vibratórios Discretos Via Método De Faedo-Galerkin-Estocástico
Quando
16/12/2020
de 09h30 até 12h30
(America/Sao_Paulo / UTC-300)
Onde
Via videoconferência
Pessoa de contato
Prof. Claudio Roberto Avila da Silva Junior, Dr.
Participantes
Orientador(a): Prof. Claudio Roberto Avila da Silva Junior, Dr. -UTFPR
Coorientador(a): Prof. João Morais da Silva Neto, Dr.-UFPR
Banca examinadora:
Presidente: Prof. Claudio Roberto Avila da Silva Junior, Dr. -UTFPR
Prof. Julio Cezar Almeida, Dr. -UFPR
Prof. Marcio Avelar Gomes, Dr.-UTFPR
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Resumo: A quantificação de incertezas é um procedimento cada vez mais comum às simulações computacionais, principalmente para problemas que envolvem dinâmica e vibrações. Existem diversos métodos de quantificação de incerteza utilizados em tais simulações, sendo que tais métodos podem ser probabilísticos ou não. O método de Monte Carlo é o mais utilizado devido a sua simplicidade, entretanto sua convergência lenta e alto custo computacional são mais evidentes em problemas de larga escala. Outros métodos, como método Galerkin, vem sendo muito aplicado na quantificação de incertezas devido ao seu rendimento melhor em relação aos outros métodos. Este trabalho irá apresentar quantificação de incertezas aplicada em sistemas dinâmicos discretos a partir do método de Faedo-Galerkin Estocástico. A incerteza será inclusa em parâmetros materiais, parâmetros de projeto e os resultados obtidos são comparados com resultados obtidos via a simulação de Monte Carlo.
Palavras-chave: Quantificação de incertezas, Sistemas Dinâmicos Discretos, Vibrações, Método de Faedo-Galerkin, Polinâmio de Caos Método de Simulação de Monte Carlo.

Quantification of uncertainties of discrete vibrations systems by Stochastic-Faedo-Galerkin method
Abstract: The quantification of uncertainties is a procedure more and more common at computacional simulations especially for problems that involve dynamics and vibration. Several methods, probabilistic or not, of uncertainties qualification has been used in such simulations. The Monte Carlo method is the most used because your simplicity, however your slow convergence and high computational cost are more evident in large scale problems. Other methods like Galerkin method has been widely used in the uncertainties qualification due your better efficiency than others methods. This work will present quantification uncertainties applied at discrete dynamic system using Stochastic Faedo-Galerkin method. The uncertainties will be included in material parameters, design parameters and the obtained results are compared to Monte Carlo simulation.
Keywords: Quantification of Uncertainties, Dinamic Discrete Systems, Vibration, Stochastic Faedo-Galerkin Method, Polynomial of Chaos, Monte Carlo Method.


Lista de publicações:
CAVICHIOLO, J.L.;AVILA,C.R.;MORAIS, J. "QUANTIFICATION OF UNCERTAINTIES OF RANDOM DISCRETE VIBRATIONS SYSTEMS USING POLYNOMIAL CHAOS". Proceedings of the Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering
ISSN 2675-6269. 2020

Obs: Esta defesa será realizada exclusivamente através de videoconferência, caso tenha interesse em acompanhar, entre em contato com o orientador com pelo menos 24 horas de antecedência da data de realização