Ciência das Redes (CAIA-0022)

Ementa: Introdução e Contextualização, Conceitos Relevantes da Teoria dos Grafos, Ferramentas para a Análise de Redes Complexas, Modelos e Propriedades de Redes, Métricas de Centralidades, Comunidades, Aprendizado de Máquina Baseado em Redes, Tópicos Especiais.

Syllabus: Introduction and Contextualization, Relevant Concepts of Graph Theory, Tools for the Analysis of Complex Networks, Network Models and Properties, Centrality Metrics, Communities, Graph-Based Machine Learning, Special Topics.

Bibliografia/Bibliography:

BARABASI, Albert-László. Network Science. Cambridge University Press, 2016, 475p. ISBN 1107076269. Disponível online. NEWMAN, Mark. Networks. Oxford university press, 2018, 800p. ISSN 0198805098. EASLEY D. and KLEINBERG J., Networks, Crowds and Markets: Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World, Cambridge Univ Press, 2010. 710p. ISSN 0521195330. Disponível online. Referências Complementares: HAMILTON, William Graph Representation Learning, McGill University, 2020. (Disponível online). NEWMAN, Mark. Networks: an introduction. OUP Oxford, 2010. 720p. ISBN 0199206651. TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Introdução ao datamining: mineração de dados. Rio de Janeiro, RJ: Ciência Moderna, 2009. xxi , 900 p. ISBN 9788573937619. Materiais técnicos e científicos que serão disponibilizados aos alunos.