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Reconhecimento de Padrões (RPD-0041)

Reconhecimento de Padrões (RPD-0041)

Publicado 5/6/2020, 2:15:31 PM, última modificação 3/7/2024, 2:28:17 PM

Ementa: Introdução à análise de padrões: descrição e classificação. Métodos estatísticos. Aprendizado supervisionado. Abordagens paramétrica e não-paramétrica. Classificadores lineares e não-lineares. Aprendizagem não-supervisionada e agrupamentos. Métodos sintáticos. Outros métodos: redes neurais, análises de componentes principais, aprendizado de máquina.

Syllabus: Introduction to pattern recognition systems: classification and feature extraction. Statistical approaches, Supervised learning, parametric and non-parametric methods, unsupervised learning and clustering, nonmetrics methods, other techniques: neural network, PCA, and machine learning.

Bibliografia/Bibliography:

DUDA, R., HART, P.E. & Stork, D.G. - Pattern Classification and Scene Analisys, 2nd, John Wiley, 2001.


SCHALKOFF, R. Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley, 1992.


Artigos em periódicos sobre o assunto.

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