Artigo produzido por pesquisadores do campus recebe premiação internacional
O artigo intitulado "LLM-powered Framework for Interpretable Traffic Data Processing in Autonomous Driving" recebeu o prêmio de ‘Best Presentation Recognition’ durante a sessão técnica ‘Industrial Informatics: Cloud Computing, Big Data, AI Informatics and Software Engineering II’ no 34º Simpósio Internacional IEEE sobre Eletrônica Industrial (ISIE 2025), realizado de 20 a 23 de junho, na Universidade de York, em Toronto, Canadá.
Este trabalho é fruto de uma sólida colaboração internacional entre a Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Campus Ponta Grossa (UTFPR-PG) e a Toronto Metropolitan University (TMU), com o apoio do Projeto SEGCOM, vinculado ao Programa Mover.
O artigo propõe uma estrutura inovadora baseada em Large Language Models (LLMs) para processamento interpretável de dados de tráfego, contribuindo diretamente para avanços em sistemas autônomos inteligentes e seguros.
Na co-autoria do artigo, destacam-se os alunos de graduação: Jean Douglas Carvalho (VirtuAuto FINEP2030 – DAINF/UTFPR-PG); Hugo Kenji Taciro (Líder Técnico do GSA e SEGCOM – DAELE/UTFPR-PG) e Felipe de Souza Forte (SEGCOM – DAELE/UTFPR-PG).
O trabalho é orientado e conduzido pelos professores Max Mauro Dias Santos (GSA & DAELE – UTFPR-PG) e Glaucia Melo Santos (TMU – Toronto).
Os pesquisadores seguem em colaboração para novas publicações e avanços científicos na área de veículos autônomos, inteligência artificial interpretável e engenharia de software aplicada à mobilidade inteligente.
