Artigo de professor do PPGA está entre os mais baixados do periódico CAIE

O artigo intitulado "An adaptive network-based fuzzy inference system to supply chain performance evaluation based on SCOR® metrics", de autoria do Prof. Dr. Francisco Rodrigues Lima Junior, atualmente aparece na lista dos 25 artigos com maior número de downloads do periódico Computers & Industrial Engineering (CAIE). Esse periódico figura entre as melhores revistas científicas internacionais da área de Computação Aplicada, sendo classificado com Qualis A1 na área de Administração e fator de impacto JCR 3.518. 

O referido artigo propõe um modelo para avaliar o desempenho de cadeias de suprimentos, baseado na combinação entre sistemas inteligentes neuro-fuzzy com os indicadores de desempenho sugeridos pelo SCOR (Supply Chain Operations Reference). É resultante da tese de doutorado do Prof. Francisco, desenvolvida sob orientação do Prof. Dr. Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti, docente titular da Universidade de São Paulo (USP). Esse trabalho começou a ser desenvolvido em 2013 com o financiamento da CAPES, e teve seus resultados publicados em janeiro de 2020. Desde fevereiro deste ano, é mencionado na listagem dos artigos mais baixados da CAIE. Encontra-se atualmente na 19ª posição do ranking, que pode ser acessado neste link.