Modelagem e Simulação Computacional
Ementa |
Visão geral de modelos e simulação computacional. Modelos estocásticos: geradores aleatórios, distribuições, Monte-Carlo. Modelos contínuos: equações diferenciais, integração numérica, convergência. Construção de simuladores; tópicos sobre precisão numérica e eficiência de implementação.
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Descrição Geral |
"Simulação" é uma ferramenta utilizada em inúmeras áreas de estudo - desde ciências exatas até ciências sociais, aplicada igualmente dentro da academia como na indústria. Existe em consequência uma variedade de maneiras de construir simuladores. A disciplina faz um sobrevôo de diferentes técnicas (e.g.: Equações Diferenciais, Monte Carlo, Teoria das Filas, Autômatos Celulares...) procurando apresentar um panorama das abordagens de modelagem e ciente que cada tópico pode render uma disciplina dedicada completa. Na mesma linha de visão geral são tratados assuntos como calibragem e otimização que fazem parte do escopo. Além de conteúdo teórico há uma série de trabalhos práticos curtos. Embora os códigos a desenvolver não sejam longos, é recomendável traquejo com estruturas de dados. A disciplina utiliza Octave e C/C++ (conhecer STL, Standard Template Library, agilizaria as tarefas). |
Bibliografia |
A lista a seguir não é nem exaustiva nem obrigatória; outras referências podem ser indicadas em sala, a cada edição da disciplina. |
FRITZSON Peter. Principles of Object-Oriented Modeling and Simulation with Modelica 3.3: A Cyber-Physical Approach. Wiley-IEEE Press; 2 edition (November 24, 2014). ISBN 978-1118859124. GARCIA, Claudio. Modelagem e simulação de processos industriais e de sistemas eletromecânicos. São Paulo: EDUSP, 1997. 458 p. (Acadêmica; 11) ISBN 8531404029. ROSS, Sheldon M. Simulation. 4th ed. New York, US: Elsevier, 2006. xiii, 298 p. ISBN 978-0-12-598063-0. SEVERANCE, Frank L. System modeling and simulation: an introduction. Chinchester: John Wiley & Sons, 2001. 506 p. ISBN 0471496944. ZILL, Dennis G. Equações diferenciais com aplicações em modelagem. 2. ed. São Paulo, SP: Cengage Learning, 2011. xii, 410 p. ISBN 9788522110599. BASSANEZI, Rodney Carlos; FERREIRA JUNIOR, Wilson Castro. Equações diferenciais com aplicações. São Paulo, SP: Harbra, 1988. 572 p. PRESS, William H. et al. Numerical recipes in C: the art of scientific computing. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University, 1997. 994 p. ISBN 0-521-43108-5 BARBETTA, Pedro Alberto; BORNIA, Antonio Cezar; REIS, Marcelo Menezes. Estatística: para cursos de engenharia e informática. São Paulo: Atlas, 2010. 410 p. PRADO, Darci Santos do. Teoria das filas e da simulação. 4. ed. Nova Lima, MG: INDG-Tecnologia e serviços, 2009. 127 p. ISBN 9788598254401. MCHANEY, R. Understanding computer simulation. [s.l.] Bookboon, 2009. |