Redes Neurais Artificiais
Ementa |
Introdução. O neurônio biológico. Arquiteturas de Redes Neurais. Perceptron de múltiplas camadas. Redes neurais com funções de base radiais. Máquinas de Aprendizado Extremo. Redes recorrentes de Hopfield. Redes de Jordan e de Elman. Redes Neurais com Estados de Eco. Máquinas de Estado Líquido. Mapas auto-organizáveis de Kohonen. Máquinas de Vetores Suporte. Máquinas de Vetores de Regressão. Redes Neurais convolucionais (deep learning). Comitê de máquinas. Aplicações de Redes Neurais. |
Bibliografia |
SILVA, Ivan Nunes da; SPATTI, Danilo Hernane; FLAUZINO, Rogério Andrade. Redes neurais artificiais para engenharia e ciências aplicadas. São Paulo: Artliber, 2010. HAYKIN, S. Redes Neurais: princípios e prática. 2ª edição. São Paulo: Bookman, 2000. BRAGA, A. P.; LUDEMIR, T. B.; CARVALHO, A. CPF (2000). Redes neurais artificiais teoria e aplicações. |