Tópicos em Aprendizado de Máquina

Ementa

Introdução à Aprendizagem de Máquina e aplicações. Apredizado de máquina supervisionado e não supervisionado. Modelo de regressão linear. Função de custo. Descida de Gradiente. Regressão linear múltipla. Classificação. Classificação com regressão logística. Overfitting. Redes neurais. Treinamento de rede neural. Árvores de decisão. Clustering e detecção de Anomalias.

Bibliografia

SICSÚ, Abraham L.; SAMARTINI, André; BARTH, Nelson L. Técnicas de machine learning. São Paulo: Editora Blucher, 2023. E-book. ISBN 9786555063974.

BISHOP, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. 1. ed. New York: Springer, 2006.

MURPHY, K. P. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. 1. ed. Cambridge, MA: MIT Press, 2012.

ALPAYDIN, E. Introduction to Machine Learning. 4. ed. Cambridge, MA: MIT Press, 2020.