Introdução à Estatística e Data Science em MATLAB e Python

Ementa: Conceitos relativos às funções CDF e PDF; média, variância; assimetria, curtose, intervalos de confiança; análise de correlação; introdução à classificadores e preditores.

Bibliografia:

• DEVORE, Jay L. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 9 ed. Boston: Cengage

Learning, 2016.

• HASTIE, Trevor; TIBSHIRANI, Robert; FRIEDMAN, Jerome. The Elements of Statistical

Learning. 9 ed. New York: Springer, 2017.

• JAMES, Gareth, et al. Introduction to Statistical Learning. New York: Springer, 2013.

• LAMBERT, Kenneth A. Fundamentos de Python: primeiros programas. São Paulo: Cengage

Learning Brasil, 2022. 374p.

• MACIEL, Francisco Marcelo de B. Python e Django. Rio de Janeiro: Editora Alta Books, 2020.

433p.

• NETTO, Amilcar; MACIEL, Francisco. Python para Data Science e Machine Learning