Tópicos em Modelagem e Identificação de Sistemas Biomédicos

Ementa: Introdução à Teoria de Sinais e Sistemas; Funções de Correlação Cruzada e Autocorrelação; Algoritmo dos Mínimos Quadrados; Modelos AR, ARX e ARMAX; Introdução à Modelos Não Lineares.

Bibliografia:

• AGUIRRE, L.A. Introdução à Identificação de Sistemas Técnicas Lineares e não lineares

Aplicadas a Sistemas Reais. 4 ed. Editora UFMG, 2015.

• COOK, Daniel L.; GENNARI, John; NEAL, Maxwell L. The Ontology of Physics for Biology:

Semantic Modeling of Mutiscale, Multidomais Physiological Systems. CRC Press, 2023.

• DEVASAHAYAM, Suresh R. Signals and Systems in Biomedical Engineering: Physiological

Systems Modeling and Signal Processing. 3 ed. Springer, 2019. 468p.

• ISERMANN, R. M.; MÜNCCHHOF, M. Identification of Dynamic Systems: An Introduction With

Applications. Berlin:Springer-Verlag, 2014. 705p.

• VERHAEGEN; Michel, et al. Data-Driven Identification of Networks of Dynamic Systems. Reino

Unido: Cambridge University Press; 2022. 320p.