Home
/
Área Acadêmica/
Disciplinas/
Disciplinas ofertadas pelo programa/
Análise de dados e planejamento de experimentos
Análise de dados e planejamento de experimentos
Publicado 2/17/2025, 3:32:55 PM, última modificação 2/17/2025, 4:20:50 PM
Obrigatória: Não
Carga Horária: 45 h/a
Créditos: 3
Linhas de Pesquisa
Tecnologias computacionais aplicadas à produção agrícola e Tecnologias computacionais aplicadas à agroindústria.
Ementa
Modelos de análise de variância. Teste F. Experimentos com um fator. Projetos com blocos e projetos fatoriais. Projetos fatoriais completos e fracionados., Metodologia de superfície de resposta. Regressão. Modelos de regressão. Regressão múltipla. Principais ferramentas de Análise Multivariada. Estudos de caso aplicados ao agronegócio.
Bibliografia
- BARROS NETO, B., SCARMÍNIO, I.S., BRUNS, R.E. Planejamento e Otimização de experimentos. Editora UNICAMP, 1995.
- BARROS-NETO, B., SCARMINIO, I. S., BRUNS, R. E. Como fazer experimentos. Pesquisa e Desenvolvimento na ciência e na indústria. Campinas: Editora da UNICAMP, 2003.
- CHARNET,R.;FREIRE.C.A.L.;CHARNET,E.M.R. & BONVINO,H. Análise de modelos de regressão linear com aplicações. Campinas, São Paulo. Editora da UNICAMP, 1999.
- CHATTERJEE,S. & PRICE,B. Regression Analysis by Examples. New York. 2a. ed. John Wiley e Sons, Inc., 1991.
- COLEMAN, D. E. e MONTGOMERY, D. C. A systematic approach to planning for a designed industrial experiment. Technometrics, vol. 35, n. 1, 1993, pp. 1 - 27
- DRAPER,N.R. & SMITH,H. Applied Regression Analysis. New York. John Wiley & Sons, 1981.
- HAIR, J. F..; ANDERSON, ROLPH E.; TATHAM, RONALD L.; BLACK, WILLIAM C.; BABIN, BARRY J. Análise multivariada de dados. 6ª edição, Bookman Companhia Ed., 2009, 688 p.
- JAIN, R. The art of computer systems performance analysis: techniques for experimental design, measurement, simulation, and modeling. USA: John Wiley & Sons, 1991.
- MANLY, BRYAN F. J. Métodos Estatísticos Multivariados: uma introdução. 1ª Edição. Bookman Companhia Ed., 2008, 229 p.
- MINGOTI, S.A. Análise de dados através de métodos de estatística multivariada. Belo Horizonte: UFMG, 2005.
- MONTGOMERY, D. C. Design and analysis of experiments. 6 ed. USA: John Wiley & Sons, 2005.
- MYERS, R. H. e MONTGOMERY, D. C. – Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments. USA: John Wiley & Sons, 1995.
- NETER,J.;KUTNER,M.H.;NACHTSHEIM,C.J. & WASSERMAN,W. Applied Linear Regression Models. U.S.A., 3a. ed., IRWIN, INC, 1996.
- NETO, B. B; SCARMINIO, I. S.; BRUNS, R. E. Como fazer experimentos – pesquisa e desenvolvimento na ciência e na indústria. Campinas: Editora da UNICAMP, 2001.
- REIS, E. Estatística Multivariada Aplicada. Ed. Silabo. 2ª. ed. 2001.
- RODRIGUES, M. I.; IEMMA, A. F. Planejamento de experimentos e otimização de processos: uma estratégia seqüencial de planejamentos. 1ª ed. Campinas: Casa do Pão Editora, 2005.
- VIEIRA, S.; HOFFMANN, R. – Estatística Experimental. São Paulo: Editora Atlas, 1989.