Processamento digital de imagens aplicado ao Agronegócio

Obrigatória: Não

Carga Horária: 45 h/a

Créditos: 3

Linhas de Pesquisa

Tecnologias computacionais aplicadas à produção agrícola e Tecnologias computacionais aplicadas à agroindústria.

Ementa

Fundamentos de Processamento de Imagens. Áreas de Aplicação. Formação de Imagens. Amostragem e Quantização. Técnicas de Melhoramento de Imagens. Segmentação de Imagens. Representação e Descrição. Aplicação do Processamento de Imagens para casos reais do agronegócio.

Bibliografia

• GONZALEZ, R. C.; WOODS, R.E. Processamento de Imagens Digitais. 3ª. Edição. Ed. Edgard Blücher, 2010.
• BALLARD, D.; BROWN, C.M. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
• PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W.R. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
• JAIN, R.; KASTURI, R.; SCHUNCK, B.G. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
• PRATT, W.K. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
• AZEVEDO, Eduardo; CONCI, Aura; LETA, Fabiana. Computação Gráfica - Vol. 2. Ed. Campus, 2007.
• LAGANIÈRE, Robert. OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook. Packt Publishing, 2011.
• BAGGIO, Daniel Lélis; EMAMI, Shervin; ESCRIVÁ, David Millán; IEVGEN, Khvedchenia. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects. Packt Publishing, 2012.