II Workshop de Computação Social
sala B-204 (palestra) e no pátio central (exposição de pôsteres) da sede central do Câmpus Curitiba
A computação social é uma área da Ciência da Computação que se preocupa com a interseção do comportamento social e sistemas computacionais, visando à compreensão das características dos sistemas sociais on-line atuais, incluindo as oportunidades e desafios gerados por essa área emergente. É uma área interdisciplinar que conecta sistemas de informação e métodos diversos de análises de dados para propor soluções eficientes para problemas enfrentados por usuários no mundo online e/ou offline.
Objetivo do workshop:
O objetivo deste workshop é proporcionar um espaço para apresentação e discussão de estudos, completos ou em andamento, na área de computação social e urbana. O workshop visa estimular a colaboração entre pesquisadores de diferentes áreas, por exemplo Administração, Arquitetura, Economia, Design, Geografia e Sociologia e Ciência da Computação, interessados em resolver problemas multidisciplinares a partir de computação aplicada.
Tópicos de interesse (lista não exaustiva):
- Análise e Mineração de Dados
- Computação Urbana
- Crowdsourcing
- Gerenciamento de Dados Heterogêneos
- Interação Humano-Computador em Sistemas Sociais on-Line
- Inteligência Coletiva
- Melhoria da Qualidade de Vida na Cidade Utilizando Serviços Móveis e Big Data
- Mobilidade Humana
- Planejamento Urbano Usando Big Data
- Recuperação de Informação
- Redes Sociais / Redes Complexas
- Serviços Baseados em Localização
- Sistemas de Recomendação
- Smart Cities
- Visualização de Dados Sociais e Urbanos
- Web 2.0
Agenda:
- 13/12 - das 14:00 às 14:20 - Café de recepção (sala B-204)
- 13/12 - das 14:20 às 15:20 - Palestra com pesquisador convidado
- 13/12 - das 15:30 às 17:30 - Apresentação dos pôsteres (pátio central)
- 13/12 - 17:30 - Encerramento e premiação dos melhores trabalhos
Palestrante:
Pedro O. S. Vaz de Melois a professor at DCC-UFMG. He got his Ph.D. at Federal University of Minas Gerais (UFMG) with a one year period as a visiting researcher in Carnegie Mellon University and a five months period as a visiting researcher at INRIA Lyon. His research interest is mostly focused on knowledge discovery and data mining in complex and distributed systems.
- Título da palestra: Futebol e política não se discute, se analisa!
O crescente avanço dos sistemas de informação permite que cada vez mais dados sejam gerados e armazenados. A Internet, por exemplo, possui bilhões de dispositivos computacionais, em que cada um deles é responsável por gerar, armazenar e transmitir uma quantidade incontável de dados. Isso ocorre porque praticamente todas as atividades realizadas por seres humanos hoje são registradas em algum banco de dados. O conhecimento de como processar esse banco de dados de valor inestimável e em evolução pode levar, consequentemente, a uma melhor compreensão dos interesses e da dinâmica de cada entidade em um determinado sistema, comunidade ou na sociedade. Assim, nesta palestra serão descritos métodos computacionais que fazem usos de dados públicos a fim de descobrir conhecimento em sistemas políticos e no futebol. Mostro que esses métodos são capazes de desvendar características e padrões surpreendentes, a um custo menor e a uma velocidade maior que os métodos tradicionais.
Valor:
O evento é gratuito e aberto a todos os interessados (vagas limitadas). É necessário confirmar presença aqui.
Premiação
Nesta edição teremos premiação para os melhores trabalhos. Os três melhores trabalhos serão escolhidos com base no texto enviado e na apresentação do pôster. Todos os melhores trabalhos receberão um certificado e um brinde especial.
Datas importantes:
Submissão de artigos: até dia 27/11.
Notificação de aceitação: até dia 07/12.
Realização do workshop: dia 13/12 de 14:00 às 17:30.
Local: O workshop será realizado na