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Alunos da UTFPR-CP são premiados no X-meeting

Alunos da UTFPR-CP são premiados no X-meeting

Publicado 6/26/2024, 9:06:17 AM, última modificação 6/26/2024, 9:12:09 AM
Alunos são destaques dos trabalhos premiados do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (PPGBIOINFO) e do Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB) X-Meeting 2024.

Alunos da UTFPR-CP são destaques dos trabalhos premiados do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática (PPGBIOINFO) e do Programa de Pós-Graduação Associado em Bioinformática (PPGAB) no evento científico X-Meeting 2024. O evento ainda contou com a presença das pesquisadores e professoras da UTFPR-CP, Dra. Elisangela Ap. da Silva Lizzi e Dra. Glaucia Maria Bressan. Estas premiações e conquistas de nossos alunos e professores na maior conferência de Bioinformática realizada no Brasil demonstram a excelência do PPGBIOINFO e do PPGAB em pesquisa e inovação. Parabéns aos premiados por seus reconhecidos e destacados trabalhos, que contribuem para o avanço da pesquisa e da Bioinformática!

O trabalho desenvolvido pelo discente Matheus Pimenta Zanon, sob a orientação do Prof. Dr. Fabricio Martins Lopes, em colaboração com os pesquisadores André Kashiwabara e André Luis Laforga Vanzela, foi premiado por sua contribuição na área de Database e Software. Este trabalho inovador realiza o desenvolvimento do método GRAMEP, um método livre de alinhamento e baseado no Princípio da Maximização da Entropia, que representa um avanço significativo na análise genômica, proporcionando uma nova abordagem para a bioinformática de genomas.

Ana Beatriz Miranda Valentin, sob a orientação da Profa. Dra. Glaucia Maria Bressan e coorientação da Profa. Dra. Elisangela Ap. da Silva Lizzi, foi premiada por sua pesquisa na área de RNA e transcriptômica. O trabalho premiado desenvolve a análise de algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados, aplicados ao diagnóstico de câncer de mama. Os resultados demonstram avanços significativos na precisão e rapidez diagnóstica, oferecendo perspectivas importantes no tratamento do câncer de mama e na medicina personalizada, beneficiando diretamente o atendimento ao paciente.

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