Projeto que simplifica diagnósticos de doenças com IA é finalista do Prêmio Santander
Uma plataforma desenvolvida por uma equipe de pesquisadores liderada por um professor do Campus Cornélio Procópio poderá auxiliar médicos e profissionais a realizarem diagnósticos de forma simplificada. O projeto BioAutoML (Democratizando o Aprendizado de Máquina nas Ciências da Vida) permite a criação automática de modelos de aprendizado de máquina (IA) sem a necessidade de conhecimentos em programação, matemática ou ciência da computação. Ao fornecer os dados do problema, a plataforma faz todo o processo de geração do modelo de IA automaticamente.
O BioAutoML é coordenado pelo professor do Campus Cornélio Procópio, Robson Bonidia e pelo pesquisador do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade São Paulo (ICMC-USP), André de Carvalho. A iniciativa e foi selecionada entre os 10 melhores projetos universitários do Brasil no prêmio Santander X Award Brazil, concorrendo com outras 200 inscrições.
Segundo o professor Robson Bonidia, o projeto é uma plataforma online, onde pesquisadores precisariam apenas dar input dos dados, e a IA seria gerada automaticamente. “Por exemplo, um médico que tenha uma base de dados sobre uma doença, como câncer, incluindo informações como hemograma, glicemia, e outros exames importantes, pode simplesmente inserir esses dados na plataforma. A partir disso, a IA é criada automaticamente para realizar diagnósticos com base nos dados fornecidos, facilitando a aplicação de IA no setor médico sem a necessidade de habilidades técnicas avançadas”, explica.
O objetivo é democratizar o acesso a ferramentas avançadas (sem necessidade de programação) para pesquisadores e comunidades ao redor do mundo, desbloqueando o potencial para inovações em diversos campos da biologia e medicina.
Em junho deste ano, o professor Bonidia também ficou em terceiro lugar no Prêmio Artur Ziviani de teses e dissertações, como a terceira melhor tese de doutorado do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde.
O BioAutoML foi criado em 2020 durante o doutorado do professor na USP e, atualmente, recebe suporte da Global South AI4PEP Network, com financiamento da International Development Research Centre (IDRC). O projeto também está integrado ao Hub AutoAI-Pandemics do ICMC-USP e já conquistou outros reconhecimentos, entre eles, o Google Latin America Research Awards (LARA) em 2021.
Como resultado da seleção pelo Santander X Award Brazil, o projeto receberá um programa intensivo de aceleração pela ACE Cortex, uma das maiores aceleradoras da América Latina, para tentar uma vaga na final mundial da premiação.
Além dos professores Robson Bonídia e André de Carvalho, a equipe conta com os trabalhos dos pesquisadores Breno de Almeida (ICMC-USP), Anderson Santos (UEL-PR), Bruno Florentino (ICMC-USP), João Rodrigues (ICMC-USP) e Ulisses da Rocha (UFZ-Germany).