Certificado pelo CNPq desde 2014 e sediado no Campus Pato Branco da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), o grupo apresenta forte inserção na pós-graduação, atuando junto ao PPGEEC, PPGCC e CPGEI. Consolidado como um polo de inovação, desenvolve projetos em parcerias público-privadas e iniciativas de cooperação internacional, viabilizando a produção científica e tecnológica de alto impacto, a formação de recursos humanos qualificados e a efetiva transferência de conhecimento para a sociedade. A equipe reúne 8 pesquisadores doutores, mais de 30 estudantes em formação e dezenas de egressos. Suas atividades estruturam-se em duas linhas centrais: a Biometria Neonatal, voltada ao processamento de imagens, reconhecimento de indivíduos e inteligência artificial, e a Engenharia de Processos e Sistemas a Eventos, dedicada à modelagem, análise, controle, otimização e mineração de processos em sistemas complexos. 

Para informações atualizadas, recursos humanos, instituições parceiras e outros detalhes, consulte o espelho do grupo no link https://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/4333945706431297

Veja mais detalhes sobre o grupo e as linhas de pesquisa no site https://sites.google.com/view/processamento

Conheça as linhas de pesquisa abaixo:

Esta linha investiga soluções computacionais para correlacionar padrões em impressões digitais de crianças com sinais do mesmo indivíduo em idades posteriores, a fim de inferir o traço biométrico esperado para uma pessoa, independentemente de sua idade, sem recolher sinais. A linha possui forte apelo social, inserção na indústria e é subsidiada por meio de fomento público-privado. 

Palavras-chave: Biometria neonatal; Reconhecimento de padrões em imagens; Reconhecimento humano.

Essa linha de pesquisa investiga fenômenos da ciência e da engenharia que se aplicam a dados. Sua motivação direta se pauta no advento da geração de grandes e complexos volumes de dados, provenientes de abordagens emergentes de computação. Esses dados, em geral providos por meio eletrônico, precisam ser adequadamente capturados, armazenados e processados, para que revertam em informação e subsidiem processos avançados de tomada de decisões, com razoável teor de autonomia e inteligência.

Palavras-chave: Inteligência Computacional; Mineração de Processos; Sistemas a Eventos; e Controle Supervisório.