Defesa de TCC - Felipe Rodrigues Cunha

Aluno: Felipe Rodrigues Cunha

Título: Entre o quadro e o algoritmo: o que a IA pode (e não pode) julgar na análise real?

Data e horário:  02/12/2025 às 19h

Sala: C-105(LiFE) e Google Meet (link da videochamada: https://meet.google.com/ven-nksj-jtm)

Orientador: Renato Francisco Merli

Banca: Renato Francisco Merli, Leandro Antunes e Magna Natalia Marin Pires

Resumo: Este Trabalho de Conclusão de Curso investigou o potencial e as limitações de duas ferramentas de Inteligência Artificial — o modelo de linguagem ChatGPT 4.0 e a plataforma Gradescope — na correção de avaliações da disciplina de Análise Real. A pesquisa, de natureza qualitativa, aplicada e documental, foi realizada com provas manuscritas de 14 estudantes de Licenciatura em Matemática da UTFPR, analisadas em quatro etapas: correção autônoma pelo ChatGPT, correção humana pelo professor, correção orientada pelo ChatGPT com critérios docentes e correção assistida pelo Gradescope. Os resultados revelam que o ChatGPT, mesmo com dificuldades na interpretação de expressões matemáticas não padronizadas, apresentou maior aproximação da avaliação humana quando guiado por critérios explícitos. Entretanto, no modo autônomo, demonstrou tendência à superestimação das respostas, sobretudo quando havia uso superficial de linguagem matemática. O Gradescope, por sua vez, mostrou eficiência na organização e aplicação de rubricas, porém não conseguiu realizar a correção automática de demonstrações e argumentos formais, limitando-se a tarefas estruturadas. Conclui-se que, embora ambas as ferramentas ofereçam contribuições relevantes ao processo avaliativo, nenhuma substitui o julgamento humano em disciplinas caracterizadas pelo rigor dedutivo. As tecnologias analisadas apresentam potencial como instrumentos complementares para agilizar, organizar e padronizar a avaliação, mas a legitimidade pedagógica da nota permanece dependente da atuação docente.