Linhas de Pesquisa
Professores: Cesar A. Tacla, Jean M. Simão, Paulo C. Stadzisz
Esta linha trata do desenvolvimento de software baseado em modelos, da aquisição de conhecimentos para construção de modelos conceituais, da semântica de modelos e suas aplicações (computação semântica) e da proposição e evolução de um paradigma baseado em notificações para desenvolvimento de Sistemas a eventos discretos.
Professores: Anelise M. Fonseca, Cesar A. Tacla, Jean M . Simão, Heitor S. Lopes, Myriam R. Delgado, Ricardo Lüders, Tânia M. Centeno
Esta linha trata de sistemas computacionais cujo comportamento global resulta do comportamento e da interação de entidades menores com diferentes níveis de autonomia (capacidade de agir de modo independente das outras entidades), proatividade (capacidade de tomar iniciativa vs. reagir a solicitações), de informações sobre o problema, de aprendizado, e de adaptação a ambientes e/ou situações não previstas em tempo de projeto. O objetivo é melhorar os métodos, técnicas e algoritmos envolvidos na criação de tais tipos de sistemas embasando-se em ramos da inteligência computacional (como computação simbólica, computação natural, resolução distribuída de problemas e sistemas multiagentes) e em sistemas distribuídos.
Professores: Heitor S. Lopes, Hugo Vieira Neto, Tania M. Centeno
O objetivo principal da linha é a busca de novas metodologias e técnicas baseadas em processamento de imagens e visão computacional para a solução de problemas existentes em diferentes segmentos de aplicação.
Professores: Carlos R. E. Lima, Heitor S. Lopes, Myriam R. Delgado
Esta linha de pesquisa objetiva desenvolver métodos e algoritmos para tratamento de dados biológicos, tais como sequências de DNA e de proteínas. A computação tem um papel fundamental na resolução de problemas de biologia molecular, bem como no processamento eficiente da grande quantidade de informação disponível nesta área. Não apenas algoritmos são desenvolvidos, mas também a infraestrutura computacional de alto desempenho requerida (processamento paralelo em rede, GPGPU e FPGA).