PPGCA apresenta pesquisas sobre Inteligência Artificial e sistemas multiagentes no BRACIS 2026
O Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Curitiba , participou da 36ª edição da Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2026), realizada entre os dias 19 e 22 de outubro, em Cuiabá (MT). A participação do Programa ocorreu por meio da apresentação de dois trabalhos científicos e da atuação de uma docente visitante na organização do XX Workshop-Escola sobre Agentes, Ambientes e Aplicações (WESAAC), evento integrante da programação do BRACIS.
O BRACIS é um dos principais eventos científicos brasileiros dedicados à Inteligência Artificial e aos sistemas inteligentes, reunindo pesquisadores, estudantes e profissionais para apresentar resultados de pesquisas e discutir tendências e desafios da área. Entre suas atividades, o WESAAC se destaca por promover a integração entre pesquisadores em diferentes estágios de formação, combinando apresentações científicas, palestras e atividades formativas sobre agentes autônomos e sistemas multiagentes.
Pesquisa do PPGCA investiga o desempenho de modelos de linguagem em Ciência de Dados
O mestrando Hudson Diego Ferreira de Oliveira apresentou o artigo "Benchmarking Agentic Capabilities of LLMs in Data Science: Prompt Analysis and Performance of Open-Weight Models", desenvolvido em coautoria com seu orientador, professor Cesar Augusto Tacla, docente do PPGCA.
O trabalho investiga como grandes modelos de linguagem (LLMs), tecnologias que sustentam sistemas modernos de Inteligência Artificial generativa, podem executar tarefas de Ciência de Dados que exigem planejamento, utilização de ferramentas, execução de código e correção de erros.
A pesquisa analisou três conjuntos de testes de referência (benchmarks) utilizados na avaliação desses modelos: DS-1000, InfiAgent-DABench e DataSciBench. Além de examinar a complexidade das tarefas e sua abrangência nas diferentes etapas da Ciência de Dados, os pesquisadores avaliaram o desempenho de modelos de pesos abertos, que permitem maior controle sobre sua execução e podem ser utilizados em ambientes computacionais locais.
Entre os resultados, o estudo identificou que os benchmarks mais recentes passaram a exigir capacidades mais sofisticadas, relacionadas ao comportamento de agentes inteligentes. Também demonstrou que modelos de pesos abertos, como Qwen3.6-27B e GLM-4.7-30B, apresentaram resultados competitivos em tarefas que envolvem múltiplas etapas, uso de ferramentas e correção iterativa de código.
Os resultados contribuem para a compreensão das capacidades e limitações dos modelos de linguagem, especialmente em aplicações que demandam maior autonomia e integração com ferramentas computacionais.
Pesquisa investiga polarização e influência nas redes sociais por meio de simulações computacionais
A estudante Paula Akemi Obana, orientada pelo professor Gustavo Giménez-Lugo, também representou o PPGCA no WESAAC 2026, com a apresentação do artigo "Between Polarization and Conversion: The Difference between Herd and Framing Effects in Social Networks through Agent-Based Simulation".
O trabalho aborda fenômenos de influência social em redes por meio de simulações baseadas em agentes, investigando as diferenças entre o efeito manada (herd effect) e o efeito de enquadramento (framing effect). A abordagem permite estudar como diferentes mecanismos de influência podem ser representados computacionalmente, contribuindo para a compreensão de processos relacionados à formação de opiniões, polarização e mudanças de posicionamento em ambientes sociais.
A apresentação ocorreu em 19 de outubro, durante uma sessão dedicada a simulações baseadas em agentes, especificação e verificação de sistemas multiagentes. Realizada em inglês, a exposição foi seguida por perguntas e discussões sobre as heurísticas utilizadas e a modelagem dos agentes nas simulações.
Além de apresentar sua pesquisa, Paula participou de atividades científicas e formativas do evento, incluindo o minicurso "Multi-Agent Systems based on Language Models", ministrado pelo professor Julio C. dos Reis, da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), e pelo pesquisador André Gomes Regino, do Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer.
A atividade abordou a integração de grandes modelos de linguagem aos sistemas multiagentes, explorando arquiteturas colaborativas e hierárquicas, protocolos de comunicação entre agentes e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Os participantes também desenvolveram atividades práticas envolvendo agentes baseados em LLMs, incluindo a criação de equipes de agentes para tarefas de pesquisa, escrita e verificação de informações.
A participação de Paula evidencia a diversidade de pesquisas desenvolvidas no PPGCA, abrangendo desde a modelagem computacional de fenômenos sociais até a aplicação de técnicas contemporâneas de Inteligência Artificial e sistemas multiagentes.
Docente visitante do PPGCA contribuiu para a realização do WESAAC
A participação institucional também contou com a professora Célia Ghedini Ralha, docente visitante do PPGCA, que contribuiu para a realização do WESAAC 2026 e integrou seu Comitê de Programa.
Em sua 20ª edição, o WESAAC reuniu trabalhos e atividades voltados ao desenvolvimento e à aplicação de agentes autônomos e sistemas multiagentes. A programação incluiu discussões sobre arquiteturas de agentes, sistemas baseados em grandes modelos de linguagem e novas abordagens para sistemas de Inteligência Artificial capazes de planejar e executar tarefas.
A atuação da professora Célia reforça a inserção do PPGCA em redes de colaboração científica e sua contribuição para a comunidade brasileira de pesquisa em Inteligência Artificial.
A participação no BRACIS 2026 evidencia o compromisso do PPGCA com a produção e a disseminação do conhecimento científico, a formação de pesquisadores e a aproximação entre a pesquisa acadêmica e os desafios enfrentados por diferentes setores da sociedade. A apresentação de trabalhos relacionados à avaliação de modelos de linguagem e à simulação de fenômenos sociais, somada à atuação docente na realização científica do evento, demonstra a diversidade das pesquisas desenvolvidas no Programa e a importância da inserção de docentes e discentes em espaços de intercâmbio científico, ampliando a visibilidade institucional e as oportunidades de cooperação.
