UTFPR sedia encontro científico sobre Inteligência Artificial, Energia, Meio Ambiente e Indústria
Nos dias 29 e 30 de setembro de 2026, a Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Curitiba – Sede Centro, sediou o 19º Encontro Interdisciplinar Interinstitucional em Ciências e Engenharia, vinculado ao Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria 4.0 (CPA-IA).
Com o tema “Meio Ambiente, Energia e Indústria”, o evento promoveu a integração entre pesquisadores, docentes, estudantes de graduação e pós-graduação e profissionais de instituições científicas e tecnológicas, com foco nas aplicações da Inteligência Artificial (IA) para enfrentar desafios científicos, industriais e ambientais.
A programação contou com especialistas da UTFPR, UFPR, LACTEC, SENAI CIMATEC, NVIDIA, SIMEPAR, CEDRA/SENAI-RS/UFRGS e Instituto SENAI de Inovação em Eletroquímica, entre outras instituições.
Inteligência Artificial e suas aplicações
As apresentações abordaram diferentes áreas de aplicação da IA, incluindo transição energética, otimização de sistemas, modelagem atmosférica, previsão meteorológica, energias renováveis, gestão inteligente de energia em sistemas agrícolas e desenvolvimento tecnológico para a indústria.
Também foram discutidos avanços em computação paralela, linguagens modernas de programação e simulação científica, evidenciando a importância da infraestrutura computacional para o desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
O evento foi realizado em Curitiba sob a coordenação do Prof. Dr. Luiz Nacamura Júnior, docente do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCA) da UTFPR, reforçando a participação do programa na articulação de iniciativas científicas interinstitucionais e na aproximação entre a pesquisa acadêmica e as demandas do setor produtivo.
Durante o encontro, o professor apresentou a palestra “Aplicações de Inteligência Artificial em Dissertações do PPGCA”, destacando pesquisas desenvolvidas no programa e suas contribuições para a aplicação de métodos computacionais e técnicas de Inteligência Artificial na resolução de problemas científicos e tecnológicos.
Destaque para o minicurso da NVIDIA
Um dos destaques da programação foi o minicurso “Introduction to AI Weather Models”, ministrado pelo Dr. Pedro Mário Cruz e Silva, da NVIDIA.
A atividade apresentou tecnologias de previsão meteorológica baseadas em Inteligência Artificial, com ênfase nas plataformas NVIDIA Earth-2 e Earth2Studio.
O conteúdo contemplou fundamentos de modelos meteorológicos baseados em IA, execução de previsões determinísticas e por conjuntos (ensemble), reanálise de dados históricos, refinamento espacial de previsões (downscaling), construção de fluxos de inferência e técnicas de validação e calibração de modelos.
As aplicações discutidas demonstraram o potencial dessas tecnologias para apoiar o planejamento energético, a previsão da produção de energia renovável e a análise de fenômenos meteorológicos.
Integração entre universidades, centros de pesquisa e indústria
O encontro reforçou a importância da cooperação interinstitucional para o avanço da Inteligência Artificial aplicada, aproximando competências acadêmicas e tecnológicas de diferentes instituições.
A diversidade dos temas apresentados evidenciou o caráter transversal da IA e seu potencial para contribuir com soluções inovadoras nas áreas de meio ambiente, energia e indústria.
A realização do evento na UTFPR Campus Curitiba também proporcionou oportunidades de intercâmbio científico, disseminação de conhecimentos e identificação de possibilidades de colaboração em pesquisa, desenvolvimento e inovação.
O 19º Encontro Interdisciplinar Interinstitucional em Ciências e Engenharia reafirmou a importância da articulação entre universidades, institutos de pesquisa e setor produtivo para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras e sustentáveis, fortalecendo a pesquisa aplicada em Inteligência Artificial no Brasil.
