CASI103 - Tópicos Avançados em Sistemas de Informação 3

Carga horária: 45 horas-aula (3 créditos)

Ementa: Principais técnicas para mineração de dados da Web; visualização e análise de dados (urbanos e sociais); modelos e algoritmos para o estudo de redes; recomendação de conteúdo; detecção de comunidades; mineração de conteúdo textual da Web e extração de opiniões; mineração de dados espaço-temporais; tópicos recentes de pesquisa da área de computação social e urbana.

Bibliografia:

• RUSSELL, Matthew A. Mineração de dados da Web social. São Paulo, SP: Novatec, 2011. 357 p. ISBN 978-85-7522-245-4.

• Easley, David, and Jon Kleinberg. Networks, crowds, and markets: Reasoning about a highly connected world. Cambridge University Press, 2010. 
• Segaran, Toby. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications. O'Reilly, 2007.
• SILVA, Thiago; LOUREIRO, Antonio Computação Urbana: Técnicas para o Estudo de Sociedades com Redes de Sensoriamento Participativo. Capítulo de livro JAI 2016. Link: http://dainf.ct.utfpr.edu.br/~thiagohs/papers/textoMinicursoJAI-2016.pdf.
• SILVA et al. Users in the Urban Sensing Process: Challenges and Research Opportunities. Capítulo de livro, Elsevier 2016. Link: http://dainf.ct.utfpr.edu.br/~thiagohs/papers/chapterUserUrbSen.pdf.
• Artigos de conferências de alto impacto da área de computação urbana e social.