Docentes

Publicado 9/25/2025, 6:10:59 PM, última modificação 9/30/2025, 7:44:44 PM

Docentes Permanentes

Alexandre Huff (UTFPR-Toledo)
Doutorado em Ciência da Computação (UFPR 2021)

Interesses: Redes de Computadores, Virtualização de Funções de Rede (NFV), Rede de Acesso por Rádio Aberta (Open RAN - Open Radio Access Network) no contexto de redes móveis 6G e futuras, Sistemas Distribuídos e Aplicações Tolerantes a Falhas. Tem participado ativamente do desenvolvimento do controlador de código aberto RIC (RAN Intelligent Controller) da Aliança O-RAN (O-RAN Alliance), casos de uso e aplicações que otimizam o comportamento das redes 5G. Atualmente vem desenvolvendo pesquisas no contexto de redes móveis 5G e 6G, além de pesquisas em virtualização e orquestração de funções de rede.

Anderson da Silva Marcolino (UFPR-Palotina)
Doutorado em Computação e Matemática Computacional, ICMC/USP (2019)

Interesses: Engenharia de Software, Engenharia de Aplicações Móveis e Híbridas, Métodos de Modelagem de Software, Linhas de Produto de Software, Informática na Educação, Educação em Computação.

André Luiz Brun (Unioeste)
Doutorado em Ciência da Computação, PUC-PR (2017)

Interesses: Aprendizagem de Máquina e Reconhecimento de Padrões e Computação Aplicada.

Claudia Brandelero Rizzi (Unioeste)
Doutorado em Informática na Educação, UFRGS (2006)

Interesses: Sistemas de Informação; Aplicação de Métodos de IA na Solução de Problemas; Informática na Educação; Análise e Tratamento de Dados.

Clodis Boscarioli (Unioeste)
Doutor em Engenharia Elétrica, USP (2008)

Interesses: Informática na Educação, Pensamento Computacional e Educação em Computação

Edson Tavares de Camargo (UTFPR-Toledo)
Doutor em Ciência da Computação, UFPR (2017)

Interesses: Redes de computadores, sistemas distribuídos, processamento paralelo e tolerância a falhas. Atualmente vem desenvolvendo pesquisas e projetos na área  de Internet das Coisas (IoT) e Cidades Inteligentes, especialmente com sensores de baixo custo para monitoramento ambiental (água, ar e odor) e rastreamento de objetos móveis em tempo real pela Internet. Como tecnologia de transmissão de dados na rede IoT na área urbana, investiga a rede de longo alcance e baixa potência LoRaWAN para comunicação com a Internet. Há também pesquisa na avaliação de plataformas de software para emprego em cidades inteligentes. Tem ainda interesse em Redes Definidas por Software e algoritmos distribuídos. Em algoritmos distribuídos destacam-se os algoritmos para ordenação total, como algoritmo de consenso Paxos e Raft tolerância e os algoritmos de detecção de falhas, especialmente aqueles usando uma abordagem hierárquica.

Eduardo Vinícius Kuhn (UTFPR-Toledo)
Doutor em Engenharia Elétrica, UFSC (2015)

Interesses: filtragem adaptativa, modelagem estocástica de algoritmos adaptativos, processamento sinais, bioinformática, inteligência artificial.

Fabio Alexandre Spanhol (UTFPR-TD)
Doutorado em Computação, UFPR (2018)

Interesses: Visão Computacional, Aprendizado de Máquina, Reconhecimento de Padrões e Aprendizado Profundo, Aplicação de Métodos de IA na Solução de Problemas, Smart Cities, IoT e Redes LoRaWAN.

Guilherme Galante (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFPR (2014)

Interesses: Computação Paralela, Cloud Computing, Solução de problemas reais utilizando computação. Escalonamento, Balanceamento de carga, provisionamento de recursos, uso de elasticidade e alocação dinâmica de recursos

Ivonei Freitas da Silva (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFPE (2013)

Interesses: Engenharia de Software.


Marcio Seiji Oyamada (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFRGS/INP Grenoble (2007)

Interesses: Sistemas Embarcados e IoT (Internet das Coisas).


Roberto Milton Scheffel (UTFPR-Toledo)

Doutor em Ciência da Computação, UFSC (2020)

Interesses: Identificação e Tolerância a falhas em sistemas embarcados e em redes de sensores sem fio. Protocolos de roteamento, segurança e confidencialidade em redes de sensores sem fio e internet das coisas. Aprendizado de máquina aplicado à predição e identificação de falhas.


Rogério Luis Rizzi (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFRGS (2002)

Interesses: Aplicação de Métodos de IA na Solução de Problemas; Análise e Tratamento de Dados; Simulação e Modelagem Computacional.

Sidgley Camargo de Andrade (UTFPR-Toledo)
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional, USP (2020)

Interesses: Pesquisas situadas dentro de um espaço interdisciplinar de problemas que envolvem mineração de dados, análise de dados espaciais, análise de redes sociais, estudos urbanos e engenharia de software.


Simone Aparecida Miloca (Unioeste)
Doutora em Métodos Numéricos em Engenharia, UFPR (2012)

Interesses: Otimização; Metaheurísticas e Confiabilidade.


Victor Francisco Araya Santander (Unioeste)
Doutor em Ciência da Computação, UFPE (2002)

Interesses: Engenharia de Software, Engenharia de Requisitos.

Anteriores:

Rosangela Villwock (Unioeste)
Doutora em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2009)
Interesses: Otimização; Inteligência Computacional; Data mining e KDD
Atuação: 2019-2022

Docentes Colaboradores

Adair Santa Catarina (Unioeste)
Doutor em Computação Aplicada, INPE (2009)

Interesses: Modelagem e otimização de sistemas/Processamento e análise de imagens digitais/ Inteligência computacional aplicada na modelagem e otimização de sistemas/ Aprendizado de máquina aplicado no sensoriamento remoto.

Anteriores:

Wesley Klewerton Guêz Assunção
Interesses: Engenharia de Software Baseada em Buscas, Teste de Software, Reúso de Software, Linhas de Produtos de Software, Arquitetura de Micro-serviços
Atuação: 2019-2022


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