Estudante da UTFPR Curitiba apresenta sistema de recomendação inovador em Conferência Internacional

Gustavo Henrique Bruno dos Santos, estudante do 6º período de Engenharia da Computação na Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Curitiba , apresentou na última semana seu trabalho "CityHood: An Explainable Travel Recommender System for Cities and Neighborhoods" no Demo Track da International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2025), realizada em Ontário, no Canadá. A conferência é reconhecida como uma das principais no cenário internacional na área de análise de redes sociais e mineração de dados.

O CityHood é um sistema de recomendação que auxilia usuários a descobrir locais que se alinham às suas preferências, fornecendo explicações claras e interpretáveis para cada sugestão. Ele combina técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina com informações de redes sociais e plataformas de mobilidade.

“Pude conhecer os problemas que a academia, em escala global, está buscando resolver através da computação na área de análise de dados de redes sociais. Como pretendo seguir carreira como pesquisador, a ASONAM me ajudou a entender quais problemas existem e achar aqueles que acredito ser mais capaz de resolver”, avalia Gustavo.

Além da apresentação, o estudante participou de workshops, palestras e sessões técnicas, aprofundando seu entendimento sobre os desafios atuais em análise de redes e sistemas de recomendação. A oportunidade também permitiu a interação com pesquisadores cujos trabalhos se conectam diretamente à sua linha de pesquisa, gerando novas ideias para colaborações e o aprofundamento do projeto.

A participação de Gustavo Henrique na conferência foi viabilizada graças ao apoio da UTFPR e ao financiamento de projetos de pesquisa vinculados ao CNPq, nos quais ele atua com seus orientadores Thiago Silva e Myriam Delgado, do Departamento de Informática (DAINF). “No trabalho que apresentei no Asonam, realizei análise em mais de 600 milhões de dados de avaliação em todo o Estados Unidos. Sem os servidores da UTFPR, esse tipo de análise não seria possível”, completa.

ASONAM

A ASONAM é um fórum multidisciplinar que reúne acadêmicos e profissionais da indústria para debater os avanços em métodos, algoritmos e aplicações envolvendo dados sociais em larga escala. A edição de 2025 contou com a participação de representantes de instituições globais, promovendo um ambiente de troca de conhecimento e networking.