Campus Santa Helena é destaque na premiação SEI SICITE 2024
O XIV Seminário de Extensão e Inovação e o XXIX Seminário de Iniciação Científica (SEI SICITE 2024) foram encerrados na tarde de sexta-feira, 01 de novembro, com a Cerimônia de Premiação. Durante quatro dias o Campus Francisco Beltrão , da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) foi palco do maior evento científico da instituição.
Durante a cerimônia de premiação foram entregues os troféus aos trabalhos que foram destaque em cada uma das áreas de conhecimento, sendo 36 no SICITE e 10 no SEI .
O Campus Santa Helena , que é o menor e mais novo da UTFPR, foi o segundo mais premiado do evento (4 prêmios), empatando com outros cinco campi (Dois Vizinhos , Cornélio Procopio, Francisco Beltrão , Londrina e Pato Branco) e ficando atrás apenas de Curitiba (11).
Trabalhos premiados
Santa Helena trouxe para casa 4 prêmios, sendo 1 SEI e 3 SICITE. Confira quais trabalhos foram premiados:
Área Direitos Humanos - SEI 03
Título: Ressignificação do trabalho feminio e coprodução de conhecimentos entre mulheres do meio rural
Autora: Rebeca Maciel Do Nascimento
Orientadora: Alessandra Matte
Coautoras: Adrieli Luisa Ritt, Ana Gabriela Tessaro, Gabriela Carolina Bündschen, Leoni Rambo Wammes e Caroline Maria Maffini
Resumo: No meio rural, predominam os estabelecimentos agropecuários que são dirigidos por homens, o que reflete uma tendência histórica e cultural de propriedade masculina nesse setor. Nesse cenário, o trabalho desempenhado pelas mulheres rurais é frequentemente desvalorizado, sendo vistas geralmente como ajudantes de seus maridos. Essa falta de reconhecimento está presente na sociedade, no âmbito familiar, e até entre as mulheres, ocasionando sentimentos relacionados à inferioridade. Nesse contexto, a pesquisa-ação realizada buscou incentivar as mulheres a reconhecerem o valor do trabalho desenvolvido por elas na propriedade, por meio de um conjunto de dinâmicas de coprodução de conhecimento, realizadas durante um evento do Dia das Mulheres promovido pelo Sindicato dos Trabalhadores Rurais do município de Santa Helena , com a participação de aproximadamente cem mulheres rurais. As atividades desenvolvidas promoveram a autorreflexão nas mulheres rurais sobre a importância do seu trabalho na propriedade e na comunidade, favorecendo a igualdade de gênero nesse meio. Os resultados obtidos demonstram a relevância de estimular as mulheres rurais a reconhecerem e valorizarem a significância do trabalho que exercem. A educação e a capacitação são ferramentas indispensáveis para valorizar o trabalho das mulheres rurais. Atividades nesse sentido podem desenvolver as habilidades, o conhecimento e a cooperação entre as mulheres rurais, permitindo-lhes assumir papéis de liderança na propriedade e na comunidade, reafirmando seu valor como sujeito. Assim, a valorização do trabalho desempenhado pelas mulheres rurais contribui para uma sociedade igualitária.
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Área Ciência da Computação - SICITE 05
Título: Construção de ambientes imersivos do varejo - Explorando campos de radiância neural para geração automática de objetos 3D
Autor: Luis Henrique da Silva Resende
Orientador: Thiago França Naves
Resumo: A modelagem 3D é uma tarefa complexa e demorada, exigindo experiência e habilidades técnicas, mesmo entre profissionais. Este artigo propõe uma abordagem inovadora baseada em Campos de Radiância Neural (NeRF) para automatizar a criação de objetos 3D a partir de vídeos, visando simplificar o processo e reduzir o tempo necessário para gerar modelos detalhados. Desde sua introdução em 2020, os NeRF revolucionaram a geração de visualizações 3D ao permitir a criação de novas perspectivas e animações dinâmicas a partir de imagens bidimensionais. Neste estudo, utilizamos a ferramenta Nerfstudio, que fornece uma API robusta para testes, criação e treinamento de diferentes modelos NeRF, e estruturamos o processo em quatro etapas principais: captura de vídeo, onde introduzimos os requisitos mínimos para a câmera e a trajetória ideal de gravação, obtidos através de um estudo piloto; pré-processamento utilizando o COLMAP, algoritmo de Structure-from-Motion (SfM); treinamento do modelo com Nerfacto, que une diversas ideias de diferentes artigos de pesquisa; e exportação das malhas usando o método de Poisson. Avaliamos a qualidade dos objetos gerados por meio de métricas de vértices, faces, arestas e normais, mostrando que cada modelo foi gerado em cerca de três horas, com alta fidelidade aos objetos originais. A pesquisa destaca o potencial do NeRF em aplicações como realidade aumentada, jogos e simulações, e sugere direções futuras para melhorias na limpeza automática das malhas, a fim de otimizar ainda mais o processo de criação 3D.
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Área Ciências Sociais - SICITE 11
Título: Alimentação e cultura: as relações com a comida entre domiciliados de Missal, Paraná
Autora: Ana Gabriela Tessaro
Orientadora: Alessandra Matte
Coautora: Adrieli Luisa Ritt
Resumo: Os hábitos alimentares vêm tem passado por constantes transformações em todo o mundo. Acompanhado de mudanças tecnológicas, produtivas e ambientais diante da globalização da sociedade, assim como da disponibilidade de alimentos que o sistema agroalimentar predominante produz e oferece. Diante disso, o objetivo geral dessa pesquisa foi analisar práticas alimentares de domiciliados do município de Missal, no oeste do Paraná. A pesquisa é do tipo descritiva - correlacional e foi desenvolvida por meio de formulário online. A amostra foi do tipo aleatória não intencional, com nível de confiança de 90%, margem de erro de 8%. Foram alcançados 109 participantes. Os resultados permitem concluir importante influência cultural e afetiva sobre as escolhas alimentares e o papel significativo desempenhado pelas mulheres nesse processo. Saudabilidade, sabor e praticidade guiam as escolhas e há consciência da necessidade de aumentar o consumo de frutas e vegetais. Apesar da falta de conhecimento sobre o Guia Alimentar Brasileiro, os hábitos estão alinhados com suas recomendações. A proximidade com produtores locais e as tradições culturais favorecem escolhas alimentares saudáveis.
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Área Interdisciplinar - SICITE 32
Título: Lstyle: ferramenta web para análise de estilos de aprendizagem com geração automática de relatórios
Autor: Vinícius Paulo Barbacovi
Orientadora: Giani Carla Ito
Coautores: Guilherme Wilgner Santos Brasil, João Philippe Borges e Mayara Rodrigues Pereira
Resumo: Este artigo apresenta o desenvolvimento da funcionalidade de geração automática de relatórios na ferramenta web LStyle, destinada à análise de estilos de aprendizagem. Baseada nos modelos teóricos de Kolb (1984) e Honey-Alonso (1994), a ferramenta utiliza questionários para identificar o estilo predominante de cada aluno, permitindo a personalização das metodologias de ensino. A nova funcionalidade possibilita que os docentes gerem relatórios detalhados em formatos como DOCX, PPTX e XLSX, otimizando a gestão de informações e facilitando a adaptação das estratégias de ensino às necessidades dos estudantes. A implementação envolveu tecnologias como TypeScript, PostgreSQL, PrismaDB, Node.js e React, assegurando a eficiência e precisão do sistema. Os resultados indicam que a funcionalidade agregou valor à ferramenta, permitindo uma análise mais eficaz dos dados e promovendo uma melhoria significativa na interação entre docentes e alunos.
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