Sobre o PPGComp

Publicado 9/24/2025, 8:08:32 AM, última modificação 10/2/2025, 2:07:36 PM

Objetivos

De acordo com o Documento Final da Comissão Nacional de Acompanhamento do PNPG 2011-2020, “O principal objetivo dos cursos de pós-graduação deve ser formar mestres e doutores capazes de enfrentar novos desafios científicos com independência intelectual, contribuindo para o progresso científico, tecnológico, econômico e social do Brasil como nação independente, imersa em um mundo globalizado em rápida evolução".

O objetivo do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGComp) da UTFPR-Toledo é fornecer aos discentes condições de desenvolver e alavancar pesquisas na linha escolhida, bem como atuar na docência. Os egressos devem ser capazes de realizar atividades de ensino, pesquisa e extensão, e de aplicar consistentemente o conhecimento científico no desenvolvimento de novas tecnologias. Com o conhecimento adquirido, o profissional com o título de Mestre poderá colocar-se no mercado empresarial e ou acadêmico em posição de melhor nível. Adicionalmente, o curso também visa preparar o aluno pesquisador para o doutorado.

Linhas de Pesquisa

A área de concentração do PPGComp é Ciência da Computação, que contempla as seguintes linhas de pesquisas:

Linhas de Pesquisa

Professores

Metodologias e Técnicas de Computação: Esta linha envolve a pesquisa de metodologias e técnicas que visem melhorar a especificação, projeto e implementação, validação e evolução de sistemas computacionais com ênfase nas temáticas e desafios apresentados nas áreas de engenharia de software, processamento de imagens, banco de dados e Interface Homem-Máquina.

André Luiz Brun (Unioeste)
Anderson da Silva Marcolino (UFPR Palotina)
Clodis Boscarioli (Unioeste)
Ivonei Freitas Da Silva (Unioeste)
Sidgley Camargo de Andrade (UTFPR Toledo)
Victor Francisco Araya Santander (Unioeste)

Sistemas de Computação: Esta linha reúne temas relacionados a sistemas de computação, com ênfase em arquitetura de computadores, redes de computadores e sistemas distribuídos, processamento de alto desempenho, computação em nuvem, sistemas embarcados e Internet das Coisas.

Alexandre Huff (UTFPR-Toledo)

Edson Tavares De Camargo (UTFPR-Toledo)

Guilherme Galante (Unioeste)

Luiz Antonio Rodrigues (Unioeste)

Marcio Seiji Oyamada (Unioeste)

Roberto Milton Scheffer (UTFPR Toledo)

Métodos em Computação Aplicada: Esta linha abrange a pesquisa, desenvolvimento e aplicação de soluções computacionais que possam ser utilizadas em organizações, especialmente empregando métodos e técnicas de análise de dados, otimização, inteligência computacional e Educação e Computação.

Adair Santa Catarina (Unioeste)

Claudia Brandelero Rizzi (Unioeste)

Eduardo Vinícius Kuhn (UTFPR-Toledo)

Fabio Alexandre Spanhol (UTFPR Toledo)

Rogério Luis Rizzi (Unioeste)

Simone Aparecida Miloca (Unioeste)


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